数据制度助金融提升

数据基础制度有着重大意义，它能让金融在资源配置上表现得更出色，使资金更精准地流向需要的地方，大幅提升资源利用效率，比如说企业发展能得到更合适的资金支持，项目推进更顺利，而且该制度还能增强金融资产流动性，降低交易成本，提高市场活跃度 。

数据要素治理关键

数据要素治理涵盖多个核心要点，其中，数据资产确权与保护明确了数据的所属关系，减少了纠纷，让企业能够安心使用和交易数据，实施数据分类标准可以规范数据市场，比如医疗数据、金融数据分类明确，各业态能在安全合规的环境中更好地运用数据。

标准研究引领方向

全国信标委相关机构推出了《数据要素流通标准化白皮书（2022版）》，这本白皮书意义重大，它对数据要素流通的标准体系展开了探讨，还提出了数据资产资本化概念，这为数据市场确定了规则方向，让企业据此有章可循，使数据要素和资产流通的发展目标更加明确，朝着数据资产资本化的方向迈进。

试点城市积极探索

国内主要开展数据要素试点的城市都在积极寻求改变，它们努力去界定数据资产的权属，搞明白数据归谁所有，明确使用规则是怎样的 。在上海，数据交易市场发展迅速 ；在北京，创新政策不断出台 。要建立流通交易规则，为数据金融市场的发展做好准备 。

治理机制空白待补

遗憾的是，数据与金融市场融合的治理机制是缺失的。目前，两个市场的政策建设相互独立，数据要素市场有相应规范，金融市场有数字化升级的相关意见。然而，融合缺乏相关法律支持，法律存在不统一的情况，各地状况不同，数据要素和金融市场的耦合缺少条例，这阻碍了统一市场的形成。

构建未来治理体系

未来要积极构建科学规范的数据金融治理体系，其中统一数据交易定价体系是极为关键的一点，要让企业能依据市场机制定价，政府进行适度管控，进而形成完备的价格体系，此外，还要推动新技术的数据知识产权保护工作，加强金融数据监管，有序推进金融数据跨境流动，构建“跨境数据流动圈”，借此促进国际合作。

大家都在想，在我国推进数据要素跟金融市场融合发展这个事情上，哪方面的建设是最急需的？