传统模式弊端凸显

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如今处于信息化环境，风险管控需要分析大量数据，这使得对人员的要求有所提高。传统管理模式容易造成风险识别滞后。许多企业没有及时察觉到市场数据变化带来的风险，进而导致了财务危机。过去的模式很难及时发出预警，这使得财务风险发生的可能性大幅上升。

决策支持降低风险

投资做决策的时候，大数据能提供有价值的支持。在项目投资的前期，大数据能发挥作用。在项目投资的中期，大数据也能发挥作用。在项目投资的后期，大数据同样能发挥作用。通过大数据发挥作用，能够降低相关财务风险。比如说，企业进行投资之前，分析行业趋势数据，分析市场需求数据，这样就能更好地判断项目的可行性，进而避免盲目投资。

在风险管理流程当中，大数据提高了风险识别的效率，大数据提高了风险识别的准确性。它对企业内部数据进行挖掘和应用，能够迅速反馈风险预警。在一些大型企业里面，大数据系统可以实时监测财务数据异常情况，能够及时发出警报，使得企业可以提前进行应对，进而减少损失。

数据共享助力预警

大数据借助内部信息与数据共享，能快速开展财务风险数据挖掘，它可以在短时间内整理海量数据并进行分析，进而准确找出潜在风险，例如大型集团企业旗下有众多子公司，依靠数据共享系统，总部能迅速了解各子公司财务状况，提前发现风险隐患。

通过共享获取的数据，能够助力全面发掘风险，也能够进行预警。在复杂的商业环境当中，企业有可能面临多种风险，大数据技术可以实现全面覆盖。以金融行业作为例子，银行能够借助大数据来分析客户信用、市场动向等情况，通过这个方式预警各类风险，进而保护资金安全。

提升决策效率效果

大数据可以让企业管理者获取信息的效率得到提高，在以前，搜集信息既耗费时间又耗费精力，如今借助大数据，在短时间内就能获取完整且有价值的信息，例如零售企业能够利用大数据分析消费者购买习惯、市场趋势等情况，进而快速调整产品策略，降低库存积压风险。

降低了由信息不对称与决策缓慢导致的财务风险，在快速变化的市场中，信息获取以及决策速度十分关键，借助大数据，企业可及时调整经营策略，以此跟上市场节奏，例如科技企业依靠大数据能迅速发现技术趋势的变化，进而调整研发方向，防止投入失败。

企业应用应对措施

企业要紧跟数字化转型趋势，重视大数据，把大数据应用意识融入财务管理工作，例如引入智能工具辅助决策，一些大型企业已开始使用财务分析软件，借助大数据处理海量财务数据，从而提升财务管理效率。

提升财务人员运用大数据的能力十分关键，财务人员拥有大数据认知与处理能力后，便能更出色地开展风险管控工作，还可为管理决策提供有力支持，企业可组织培训课程，让财务人员学习数据分析技术，进而为企业财务管理增添新动力。

数据利用潜藏风险

大数据能为财务风险管理创造价值，不过它带来了风险，比如数据所有权等方面的风险，数据归属不明确，这有可能引发企业间纠纷，在共享经济时代，一些企业因数据所有权问题产生了法律纠纷，进而影响了正常经营。

数据的使用权存在风险，数据的修改权同样存在风险。要是滥用数据使用权，就有可能导致企业机密泄露。要是修改数据不符合规范，会让数据失真，从而影响财务决策。比如说个别企业为了美化财务报表而篡改数据，最终造成了严重的法律后果。

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